ドキュメント

判断とフィードバック

直した、採用した、却下した、という記録の残し方と、それが検索をどう変えるか。

会話を残すのは半分です。Agent Memory は、エージェントの出力がその後どうなったかも残します。次のエージェントは、自分の最初の思いつきではなく、あなたの判断から始められます。

3種類の記録

記録	中身
フィードバック	文脈、エージェントの出力、それへの反応（直した、採用した、却下した）、直した後の内容と理由。エージェント、ワークスペース、時刻も付きます。
振り返り	フィードバックをあとから見直した記録。最終的な判断、結果、確信の度合い。最初の評価と食い違ったときは、評価が反転したことを記録します。
選好ペア	同じ文脈に対する、採用した出力と却下した出力の組。重みを持ちます。

記録するのは誰か

エージェントが MCP のツールで記録します。アプリの初版には、これらの記録を扱う画面はありません。データとしては残っていて、CLI と MCP から扱えます。

ツール	使える場所	記録するもの
`memory_create_feedback_event`	MCP stdio	フィードバック
`memory_create_decision_review`	MCP stdio	振り返り
`memory_create_preference_pair`	MCP stdio	選好ペア
`memory_log_event`	MCP stdio	途中経過などのイベント
`memory_feedback`	Remote MCP	記憶が役に立ったか。採用、却下、修正のいずれか

フィードバックを作るときに source_event_id を渡すと、送り直しても重複しません。同じワークスペースで同じ値なら、既存の記録を返します。

検索がどう変わるか

検索はこれらの記録を数に入れます。クラウドの記憶検索では、採用したフィードバック、成功とした振り返り、選んだ側の選好ペアで記憶の点数が上がり、その逆で下がります。手元の検索も、最近のフィードバック、振り返り、選好ペアから同じように順位を調整します。採用したものは上へ、却下したものは下へ動きます。

例

memory_create_feedback_event

{
  "input_context": "Webhook の送信にリトライを入れて",
  "ai_output": "成功するまで30秒ごとに再送する。",
  "user_reaction": "リトライの方針を直した",
  "user_correction": "指数バックオフで最大5回。4xx は再送しない。",
  "corrected_output": "指数バックオフ、最大5回、4xx は除外。",
  "state": "corrected",
  "reason": "4xx はリクエスト自体が間違っている。送り直しても直らない。",
  "agent_id": "codex",
  "workspace": "payments-api"
}